Vào thứ Ba lúc 12:30 GMT, tức là 08:30 giờ miền Đông Hoa Kỳ, chúng ta sẽ nhận được doanh số bán lẻ cho tháng 6 năm 2024.

Kỳ vọng đồng thuận nằm trong bảng bên dưới. Ảnh chụp nhanh này được trích từ lịch dữ liệu kinh tế ForexLive.

Vào thứ Ba lúc 12:30 GMT, tức là 08:30 giờ miền Đông Hoa Kỳ, chúng ta sẽ nhận được doanh số bán lẻ cho tháng 6 năm 2024.

Kỳ vọng đồng thuận nằm trong bảng bên dưới. Ảnh chụp nhanh này được trích từ lịch dữ liệu kinh tế ForexLive.

Phạm vi kỳ vọng:

• Doanh số bán lẻ (tháng/tháng): -0,6% đến +0,4%
• Doanh số bán lẻ không bao gồm ô tô (tháng/tháng): -0,3% đến +0,3%

Tại sao kiến ​​thức về các phạm vi như vậy lại quan trọng?

Kết quả dữ liệu nằm ngoài kỳ vọng thấp và cao của thị trường có xu hướng làm thị trường biến động đáng kể hơn vì một số lý do:

1. Yếu tố bất ngờ: Thị trường thường định giá theo kỳ vọng dựa trên dự báo và xu hướng trước đó. Khi dữ liệu lệch đáng kể so với những kỳ vọng này, nó tạo ra hiệu ứng bất ngờ. Điều này có thể dẫn đến việc định giá lại tài sản nhanh chóng khi các nhà đầu tư và nhà giao dịch đánh giá lại vị thế của họ dựa trên thông tin mới.

2. Tác động tâm lý: Các nhà đầu tư và nhà giao dịch chịu ảnh hưởng của các yếu tố tâm lý. Các điểm dữ liệu cực đoan có thể gợi lên những phản ứng cảm xúc mạnh mẽ, dẫn đến phản ứng thái quá trên thị trường. Điều này có thể khuếch đại các biến động của thị trường, đặc biệt là trong ngắn hạn.

3. Đánh giá lại rủi ro: Dữ liệu bất ngờ có thể dẫn đến việc đánh giá lại rủi ro. Nếu dữ liệu hoạt động kém hơn hoặc vượt trội hơn đáng kể so với kỳ vọng, nó có thể thay đổi rủi ro được nhận thức của một số khoản đầu tư nhất định. Ví dụ, dữ liệu kinh tế tốt hơn dự kiến ​​có thể làm giảm rủi ro được nhận thức khi đầu tư vào cổ phiếu, dẫn đến sự phục hồi của thị trường.

4. Kích hoạt giao dịch tự động: Trong thị trường ngày nay, một phần đáng kể giao dịch được thực hiện bằng thuật toán. Các hệ thống tự động này thường có các điều kiện hoặc ngưỡng được thiết lập trước, khi được kích hoạt bởi dữ liệu bất ngờ, có thể dẫn đến việc mua hoặc bán trên quy mô lớn.

5. Tác động đến Chính sách Tiền tệ và Tài khóa: Dữ liệu lệch đáng kể so với kỳ vọng có thể ảnh hưởng đến chính sách của các ngân hàng trung ương và chính phủ. Ví dụ, trong trường hợp dữ liệu bán lẻ công bố hôm nay, yếu hơn dự kiến ​​sẽ thúc đẩy suy đoán về việc Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) cắt giảm lãi suất gần hơn và lớn hơn. Một báo cáo bán hàng mạnh hơn (tức là cao hơn) sẽ làm giảm kỳ vọng như vậy.

6. Thanh khoản và Độ sâu thị trường: Trong một số trường hợp, các điểm dữ liệu cực đoan có thể ảnh hưởng đến thanh khoản thị trường. Nếu dữ liệu đủ bất ngờ, nó có thể dẫn đến mất cân bằng tạm thời giữa người mua và người bán, gây ra những biến động lớn hơn trên thị trường cho đến khi tìm thấy trạng thái cân bằng mới.

7. Phản ứng dây chuyền và tương quan: Thị trường tài chính có mối liên hệ với nhau. Một động thái đáng kể ở một thị trường hoặc một loại tài sản do dữ liệu bất ngờ có thể dẫn đến những động thái tương quan ở các thị trường khác, khuếch đại tác động chung của thị trường.